Stratégie & Architecture Data, à l’ère des Data Platforms et du MLOps
Déployer avec les métiers une gouvernance des données transverse à l’entreprise, garantir la qualité des données tout au long de leur cycle de vie et acculturer tous les collaborateurs de l’entreprise aux principes de la Data Science…
Ces objectifs restent les fondamentaux d’une stratégie Data Driven, mais la manière dont les données sont collectées, stockées et analysées est en pleine évolution, profondément influencée par le machine learning et l’IA, mais aussi par le “cloud-native analytics” qui devient la norme.
le Big Data est en évolution constante.
Les thématiques adressées :
Ces objectifs restent les fondamentaux d’une stratégie Data Driven, mais la manière dont les données sont collectées, stockées et analysées est en pleine évolution, profondément influencée par le machine learning et l’IA, mais aussi par le “cloud-native analytics” qui devient la norme.
le Big Data est en évolution constante.
- Des données + qualitatives grâce à la Data Observability;
- Des données + accessibles grâce aux principes de Data Democratization;
- Une organisation + efficace avec l’adoption de l’Analytics Engineering;
- Des services d’Intelligence Artificielle + industrialisés avec le MLOps;
- Une accélération du partage et du traitement de la donnée grâce au Cloud-native Analytics ou Cloud Data platforms (CDP)
- Un usage des données + sobre et responsable grâce aux principes de Green IT for Data
Les thématiques adressées :
- les piliers d’une stratégie Data driven : people/process/techno & outillages
- Evolutions des architectures Data : data fabric, data mesh / Cloud data Plateformes pour améliorer la gestion et l’accès des données distribuées.
- l’analytique avancée, le Cloud-native Analytics, le Machine Learning (MLOps) / l’intelligence artificielle (IA)
- Les fondamentaux du Data management : Gouvernance, organisation, acculturation
- La valorisation et sécurisation des données
- Le Green IT for Data
- Le déploiement et mise à l’échelle des use case
- …
Programme
7 novembre :
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08h30Accueil café
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09h00Mot de bienvenue et vie du CRiP
Nicole GRANJONDéléguée technique
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09h15CNP : Une architecture de la donnée orientée sur l’ouverture du SI
Retour d'expérience
Benoit LÉCUSSANResponsable Data Office
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09h35ACTIAN : Améliorez la qualité des données : Techniques de profiling et de nettoyage efficaces
Explorez les techniques essentielles pour gérer la qualité des données de manière optimale. Cet atelier vous montrera comment améliorer la qualité des données grâce à des méthodes de profiling et de nettoyage efficaces. Découvrez comment séparer les données en catégories "bonnes" et "mauvaises" en appliquant des règles complètes et comment l'outil Design Studio d'Actian facilite la création d'un pipeline de qualité de données tout en extrayant directement des insights exploitables des ensembles de données.
Vincent VINOTTechnical Account Manager
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09h40Comment l'IT accompagne opérationnellement la transformation data de Thales
Retour d'expérience
Alexandre FOURNIERData & Integration Solution Architect – IS/IT Data & Digital services
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10h00COGNIZANT : L’IA appliquée aux référentiels data, au service de nouveaux cas d’usages - Cas pratique avec un projet sur des tables de références d’une banque
PitchDes enjeux IA & Data avec un retournement du sujet : si l’IA dépend des données, les données dépendent aussi de l’IA. Preuve à l’appui avec les tables de références ou #MDM. Des experts métiers savent où aller chercher la donnée et orienter une IA pour détecter des signaux faibles et corréler des données de façon nouvelle. Résultat : de nouveaux cas d’usages ouvrant sur de nouveaux produits ou services !
Abid SAMALIResponsable domaine data & IA en France
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10h05Déploiement du Data Management à l'échelle du groupe Elis
Retour d'expérience
Vincent MANCHUELBI & Data Architect
Benoit PICHON_
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10h25ORANGE BUSINESS : FinOps autour de la Data
Tribune ExpertL’avènement du cloud a mis en avant les enjeux financiers relatifs à ce nouveau modèle et fait apparaître une nouvelle discipline, le FinOps. Au-delà de l’aspect infrastructure Cloud, nous présenter ons certaines recommandations méthodologiques et technologiques d’optimisation financière liés à la data.
Fabrice BILLARDResponsable du pôle Architecture et Big Data et du pôle Cloud
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10h45Pause networking
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11h15BPCE : Mise en place d'une architecture AIOps
Retour d'expérienceBPCE-IT a mis en place une architecture complète AIOps, depuis la structuration des données à stocker jusqu'aux indicateurs de performances, les "jobs" de machine learning, ainsi que le cercle vertueux de formation / mise à disposition des fonctionnalités de la plateforme; tout cela de façon complètement automatisé (as a service) pour les utilisateurs. Nous pourrons partager ensemble les enjeux clés que nous relevons grâce à cette démarche.
Karim GRISSAStrategic Account Director - FSI
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11h30ELASTIC : Comment l'IA et l'IA Générative peuvent aider l'AIOps
PitchElastic est très heureux de pouvoir présenter l'un des ses clients phare, BPCE-IT.
La démarche cette organisation est d'une telle portée qu'elle fait aujourd'hui partie des centres d'Excellence Elastic les plus avancés d'Europe.
Karim GRISSAStrategic Account Director - FSI
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11h35ADP : JOP 2024 Gestion arrivée/départ des délégations : 1er cas d'usage DataSpace Eu Eona-X
Retour d'expérience
Olivier MERCIERResponsable Innovation IT
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11h55IBM : Transformer les données en action : Gouvernance et lakehouse pour une gestion complète des données
PitchImaginez un monde où vos données ne sont pas seulement stockées, mais aussi exploitées pour stimuler l'innovation et la prise de décision.
Notre approche combine l'accessibilité, la protection et la traçabalité.
Aya CHERKAOUI MAKNASSIData Technical Specialist
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12h00Agence nationale de l'Habitat : Data Fabrik, une architecture moderne au service de la data intelligence
Retour d'expérience
Linh NGUYENResponsable architecture
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12h15VECTORIVE : valeurs, activité et expertise en géospatial
Pitch
Hakim TRIFICEO/CTO
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12h20PIERRE & VACANCES : 8 Erreurs et Apprentissages d'un Head of Data Engineering
Retour d'expérience
Amine BAKKARIHead of Data EngineeringPIERRE&VACANCES
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12h35STARFOX ANALYTICS : Pitch de présentation
Pitch
Edouard DE JOUSSINEAUDirigeant
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12h40Fin de la matinée
